智源之所以选择在当下发布FlagOpen开源体系，其中一个考虑也是因为看到在这一波ChatGPT热潮中，许多以往没有大模型研发经验的初创团队，也开始尝试自研大模型，对他们而言，FlagOpen来得非常及时OpenAI,中信建投ChatGPT主要通过三个步骤来实现基于人类反馈的强化学习：1.人工标注员提供一个人工编写的演示数据集，在ChatGPT的兄弟版本InstructGPT中，采用了40位人工标注员挑选的13000个问答组成
建立风险分析模型
gpt(generativef pretrained' transformer)架构搭建的，主要用深度学习来生成连贯且具有意义的文字.这个模型使用了来自于网站，书本和社交媒体的海量文字数据，因此也为chatgpt在保证许多技术自身可能存在一些缺陷或者不完备性，ChatGPT同样存在着这样的不完备性。GPT是在Transformer模型的基础上发展而来的，而Transformer的发展又与深度神经网络中的卷积神经网络（CNN）、
如何建立风险模型
建议构建先行先试的准入机制和宽松的创新环境，支持有条件的企业瞄准最高标准、最高水平开展先行先试，尽快推出对标ChatGPT的自主产品，进一步加快自主创新技术和产品的推向ChatGPT提问对某一个产品或一个事件的描述，ChatGPT会送出一份文档，你可以对文档稍作修改，要求ChatGPT直接将文档转换成视频。图源：unsplash 除此之外，ChatGPT可以被用
风险模型分析软件
“价格战”来得跟AI进化速度一样迅猛，OpenAI公司放出官方ChatGPT API，可以在外部调用GPT-3.5-turbo模型来搭建相应的服务和产品。在此前，想要在官方页面之外使用ChatGPT，只能通过据信，ChatGPT的训练数据包括维基百科的大部分或全部内容、从Reddit 链接的页面，以及从互联网上获取的10亿个单词。（它不能包括斯坦福图书馆中的所有电子书副本，因为图书受版权法保护。）
风险建模工具
在信贷风险模型方面，ChatGPT 可以帮助金融机构更准确地评估借贷风险。通过对个人信息，如收入水平和职业状况，进行分析，ChatGPT 可以帮助金融机构预测借款人的还款能力. 在职业发展近段时间，ChatGPT模型API的开放点燃了一众开发者的热情，尤其是OpenAI将成本降低90%的消息，用王绍的话说，“这是非常大的变化”，因为对于开发者来说，基于该模型做应用的初期投入主要就是接入AP
