ˋ０ˊ 注入视觉模型后，ChatGPT直接化身艺术大师，想要什么作品，动动嘴就行了。帮我画一个苹果。Visual ChatGPT直接生成了一张画好的图。这还仅是前菜，Visual ChatGPT各种画风全能hold住，比如：随最近比较火的OpenAI-ChatGPT,太有意思了。尝试让它写了几个策略，您别说，还真是有模有样。我们来看看吧。模型一：均值回归模型源码：importnumpyasnp importpandasaspd from sklear
在训练方式上，ChatGPT沿用了InstructGPT的训练方式，即基于人类反馈的强化学习(Reinforcement Learning from Human Feedback,RLHF),区别仅在于ChatGPT将训练数据改为对话的形式(由于ChatGPTGPT-1使用的概率条件模型为p(output|input),GPT-2 使用相同的无监督模型学习多个任务，将概率条件模型修改为p(output|input, task) ,期望模型对不同任务的相同输入产
1、ChatGPT诞生之路1.1 BERT 2018年，谷歌提出BERT(Bidirectional Encoder Representation from Transformer)模型，一时之间疯狂屠榜，在各种自然语言处理领域建模任务中取得了最佳的成绩，NL至于现在很多人问ChatGPT可以用来干量化、写策略吗？你看，人家都出书了呢~ QIML的回答是：可辅助，但不能直接用！例如，它可以帮你解释代码逻辑。我们随便在网上找一段策略逻辑与代码：
模型一：均值回归模型源码：import numpy as np import pandas as pd from sklearn import linear_model import numpy as np import pandas as pd from sklearn import linear_mode在此之前，与Slack配合紧密的生产力软件Notion也推出了基于ChatGPT的AI功能，用Notion AI来写文案、策划、表格、视频脚本、帮助读论文做总结等各种各样的用例开始涌现。可以建立无数的企业软
百度最近可能将推出国内版的ChatGPT，这是一种类似于OpenAI 的GPT 的大型语言模型。这是人工智能和语言处理领域的重大发展，因为它标志着百度加大对人工智能研发的投入和关注。ChatGPT 的确，用ChatGPT还只是提供文字建议，很多具体动手的事还要自己来。但PaLM-E属于把大模型能力拉入到具象化层面，AI和物理世界之间的结界要被打破了。而且这个趋势显然也是大家都在琢磨的，微
